open-typeless
一个手把手教程，展示如何用 Trellis 从零开始构建 macOS 语音输入应用。项目初始化
创建 Electron 项目
初始化 Trellis
从旧项目复制 Spec
如果有类似项目的 spec，可以复制过来：让 AI 填充 Spec
Prompt:帮我从 electron-doc/ 里选择有用的 spec，整理到本项目的 .trellis/spec/ 里AI 会分析并组织 spec：
任务规划
让 AI 规划任务
Prompt:我打算用火山引擎 ASR BigModel API 来做这个。帮我规划一下怎么拆分任务。AI 创建基于批次的任务计划：
创建任务
AI 把任务组织成批次：
完成 Batch 1
Batch 1 完成后，验证并更新下游任务的 context：
并行开发
启动并行会话
当前 Trellis 推荐为 Batch 2 的每个任务创建一个 Git worktree 和一个 AI 会话，然后在对应会话里 start 对应 Trellis task。
监控进度
查看 Agent 状态
AI 监控 agent 状态和任务进度：
记录 Session
并行会话完成后，用你平时的 Git 流程 review 和 merge 每个分支：
/trellis:finish-work
继续开发
查看剩余任务
AI 显示当前项目的剩余任务：
实现下一个功能
选择下一个任务，AI 用 trellis-implement sub-agent 然后 trellis-check sub-agent：
配置和测试
AI 帮助完成剩余设置（环境配置、权限）：
总结
用 Trellis 构建 open-typeless：
结果： 1 天完成完整 Electron 应用，有结构化的 spec 和文档化的进度。