open-typeless
一个手把手教程，展示如何用 Trellis 从零开始构建 macOS 语音输入应用。Step 1: 项目初始化
1.1 创建 Electron 项目
1.2 初始化 Trellis
1.3 从旧项目复制 Spec
如果有类似项目的 spec，可以复制过来：1.4 让 AI 填充 Spec
Prompt:帮我从 electron-doc/ 里选择有用的 spec，整理到本项目的 .trellis/spec/ 里AI 会分析并组织 spec：
Step 2: 任务规划
2.1 让 AI 规划任务
Prompt:我打算用火山引擎 ASR BigModel API 来做这个。帮我规划一下怎么拆分任务。AI 创建基于批次的任务计划：
2.2 创建任务
AI 把任务组织成批次：| 批次 | 任务 | 目的 |
|---|---|---|
| Batch 1 | asr-infrastructure | 基础设施（必须先完成） |
| Batch 2 | asr-audio-recorder, asr-volcengine-client, asr-floating-window | 可以并行开发 |
| Batch 3 | asr-integration | 集成（依赖 Batch 2） |
2.3 完成 Batch 1
Batch 1 完成后，验证并更新下游任务的 context：
Step 3: 并行开发
3.1 启动并行 Agent
Prompt:/trellis:parallel
AI 启动 3 个 worktree agent 开发 Batch 2，每个 agent 在隔离的 git worktree 中工作：
Step 4: 监控进度
4.1 查看 Agent 状态
AI 监控 agent 状态和任务进度：
4.2 记录 Session
并行 agent 完成后会自动创建 PR：
/trellis:record-session
Step 5: 继续开发
5.1 查看剩余任务
AI 显示当前项目的剩余任务：
5.2 实现下一个功能
选择下一个任务，AI 用 implement agent 然后 check agent：
5.3 配置和测试
AI 帮助完成剩余设置（环境配置、权限）：
总结
用 Trellis 构建 open-typeless：| 步骤 | 做什么 | Trellis 功能 |
|---|---|---|
| 1 | 初始化项目 | trellis init，spec 组织 |
| 2 | 规划任务 | AI 任务拆分，批次规划 |
| 3 | 并行开发 | /trellis:parallel，worktree agents |
| 4 | 监控和记录 | /trellis:record-session |
| 5 | 继续迭代 | Task hooks，implement/check agents |