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一个多 Agent 流水线：Claude Code 负责编排，Codex 并行执行。CC 使用 GitNexus（知识图谱）+ ABCoder（AST）分析仓库，创建包含完整架构上下文的 Trellis 任务 PRD，然后 Codex agent 并行填充编码规范文件 — 每个 agent 都能使用相同的代码智能 MCP 工具。

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为什么需要这个技能？

AI 编码 agent 在有项目特定编码规范时能写出更好的代码。但手动编写这些规范很繁琐。这个技能自动化了引导过程：
  1. Claude Code 使用 GitNexus + ABCoder 分析仓库架构
  2. Claude Code 创建包含架构上下文 + MCP 工具说明的 Trellis 任务 PRD
  3. Codex agent 并行执行这些任务，每个 agent 使用相同的 MCP 工具填充一个 spec 目录
结果：每个 spec 文件都包含真实代码示例、实际模式和项目特定的反模式 — 而非占位文本。

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前置条件

工具用途必需
Trellis工作流框架，提供 .trellis/spec/ 结构是
GitNexus代码 → 知识图谱（Tree-sitter + KuzuDB）是
ABCoder代码 → UniAST（TS 用 ts-morph，其他语言用 tree-sitter）是
Codex CLI并行任务执行 agent是

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安装

npx skills add mindfold-ai/Trellis/marketplace --skill cc-codex-spec-bootstrap
或安装所有可用 skills： 
npx skills add mindfold-ai/Trellis/marketplace
选项：
参数说明
-g全局安装（~/.claude/skills/）
-a claude-code指定目标 agent
-y非交互模式

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验证安装

检查 skill 是否可用： 
你有哪些 skills？
Claude 应该在回复中列出 cc-codex-spec-bootstrap。

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使用

安装后，告诉 AI 引导生成你的 specs： 
用 Codex 为这个项目引导生成编码规范

用代码智能设置 Trellis spec 文件

运行 CC + Codex spec 流水线

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工作原理

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阶段 1 — 分析

Claude Code 用 GitNexus（知识图谱）和 ABCoder（AST）索引仓库，然后映射架构：包边界、模块集群、关键模式和跨包数据流。

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阶段 2 — 规划

Claude Code 为每个（包, 层）组合创建一个 Trellis 任务。每个任务 PRD 包含阶段 1 的架构上下文以及 MCP 工具说明，使 Codex agent 可以独立探索代码库。

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阶段 3 — 执行

Codex agent 并行执行所有任务。每个 agent 读取 PRD，使用 GitNexus + ABCoder MCP 工具分析相关代码，然后用真实示例和模式填充 spec 文件。

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包含内容

文件内容
SKILL.md完整流水线说明（3 个阶段、检查清单、PRD 模板）
references/mcp-setup.mdGitNexus + ABCoder MCP 安装配置详细指南